Научные исследования

Нейросети для работы с исследованиями
Тотальная прозрачность научных статей: чего вам не хватает?
Памятка для поиска исследований по теме
Где искать научные исследования?
Список научных журналов

Нейросети для работы с исследованиями

Это будет продолжение поста Тимура насчет того как читать исследования. Я сам более ~~ленивый~~ тайм-менеджментный человек и мне интересны альтернативные решения под эту задачу. Спасибо Dr Amina Yonis и Гаухар (Дневники биолога) за их прекрасные каналы где я про это все узнал. Не все технологии работают без VPN, потому буду это помечать.

Где смотреть самые актуальные исследования

R Discovery - VPN

Приложение позволяющее выбрать при регистрации поле исследований, направление, и затем в ленте будут отображаться самые последние научные работы. Выглядит как минимум удобно. Можно даже прослушивать статьи в приложении, как например в Medium (аналог Яндекс Дзена)

Elicit

Не менее интересная нейронная сеть. Вы составляете запрос, тему исследований. Вам выдается ответ с 4-мя самыми цитируемыми исследованиями и ссылками на них. Есть сортировка и фильтры, позволяющие фильтровать выдаваемые исследования по годам, обзорные (review), мета-анализы и тд.

Consensus

Про эту AI в Сообществе думаю слышали, но не вносить ее в список не стоит

Scite

Не менее интересный сервис. Я его только сегодня запускал. Он по подписке, но в бесплатном доступе тоже можно что-то выцепить хоть и немного. По сути тоже вы задаете запрос по той или иной теме и вам генерируется ответ с ссылками на исследования. Или же вы можете загрузить исследование и после задавать ему вопросы для уточнения

Scispace/typeset

Можно как искать исследования, так и загружать свое в формате pdf и вопрошать его.

Litmaps

Вы вводите исследование какое вам интересно и после у вас появляется целая визуализация цитирований этого исследований и прочего. Это полезно, чтобы а) не тратить много времени на те или иные ссылаемые источники и б) возможность взглянуть на самые важные (самые цитируемые) и самые ранние/последние исследования

Conected Papers

Из той же серии, что и Litmaps, но как по мне он более понятный и отображает больше исследований и в графах как в obsidian

Research Rabbit

Если вам вдруг не хватило Litmaps и Conected Papers

Как понимать исследование

Есть несколько решений:

ChatPDF

Чат-ассистент, в который загружается pdf файл и после появляется справа специальное окно чата. Можно задавать любые вопросы по тексту и AI будет объяснять доступным языком

Explain Paper

Более совершенный, как по мне, чат-ассистент для работы с исследованием. Есть даже функция, которые регулирует "простоту объяснения". Можно выбрать как 5-летнего ребенка, так и более взрослого

Unriddle

Схожий принцип с Explainpaper и ChatPDF. Загружаете PDF и можете задавать вопросы по исследованию. Также там есть режим Note позволяющий писать документ и AI может генерировать текст за вас и улучшать по потребности

Также не забывайте про Scite и Scispace, которые упомянуты выше

Как написать текст

Нам нужно написать эссе или другую научную работу с использованием научных исследований, но просто писать все в Word не хочется.

Paperpal

Полноценный редактор текста с тем исключением, что в него встроен AI, которому можно задавать такие запросы как: название статьи, тип статьи (эссе, научная работа и тд), план статьи и тд. Сам он не подбирает исследования по тем или иным тематикам, так что их нужно находить самому

Jenni AI

Тоже текстовый редактор, только уже в зависимости от тех или иных заголовков он может выдавать текст с ссылкой на то или иное исследование в зависимости от темы документа

Автор заметки: Лёша С.

Тотальная прозрачность научных статей: чего вам не хватает?

Как научиться читать и понимать научные исследования?

Условно можно разбить работу с исследованиями на два блока: технический анализ данных и их контекстуальная интерпретация, трактовка находок. Иными словами, сначала вы задаете вопрос: "а не впаривает ли автор статьи мне дичь, не манипулирует ли он данными, выдавая желаемое за действительное? " Для ответа на этот вопрос вам нужно быть статистически и методологически подкованными, то есть знать способы описания данных, проверки гипотез и быть знакомыми с иерархией научных свидетельств, разницей дизайнов и проч.

По вопросам статистики, по крайней мере, базовой, я рекомендую следующие материалы:

Курс от Института биоинформатики, у него также есть 2-я и 3-я части.
Книгу "Медико-биологическая статистика" от Стентона Гланца, она более подробная и предоставляет много реальных примеров из настоящей науки.

Для изучения методологии исследований (например, эпидемиологию, РКИ, мета-анализы и проч) можно использовать следующие материалы:

Сайт Бостонского университета с разными учебными модулями, там же есть и биостатистика.
Их же пособие по критическому чтению исследований.

Следующий этап - это интеграция выводов статьи в общую "базу знаний". Хорошим будет вопрос: "Окей, допустим автор прав. Как его находки согласуются с раннее известными фактами?"

И для верного ответа нужно самому знать контекст и историю изучения вопроса, консенсус, споры и актуальные проблемы.

И лучшее, что вы можете сделать для этого (поначалу) - найти хорошие сайты/каналы, которые вещают на интересующие вас темы и обозревают всю совокупность исследований по ним, уделяя внимание нюансам и малоизученным моментам. Постепенно вы познакомитесь с предметом, историей его изучения и актуальными спорами, которые ведутся экспертами, узнаете, в чем они согласны, а что уже было опровергнуто.

Хорошие примеры подобных источников - "интерпретаторов" из интересных мне областей науки (спорт и питание):

Stronger by science - cайт независимых исследователей, в котором они постоянно делятся обзорами научных данных по самым разным вопросам, их, кстати, еще давно рекомендовал Глеб.
Pain Science - блог, посвященный вопросам травматизма, хронической боли и спортивной медицины в целом, ведется фуллтайм журналистом, бывшим массажистом, который занимает позицию скептика и опровергателя популярных заблуждений. Такой перекос не всегда оптимален, но зато дает широту мнений и позволяет обнаружить до тех пор не проговариваемые проблемы.
Examine - база знаний целой команды исследователей, которая посвящена научной информации о добавках и питании. Количество и точность информации зашкаливают, равных им попросту в доступном интернете нет.
Nutrition Made Simple - канал ученого-нутрициолога, очень простым языком объясняет источники недопонимания в медиа среде, тонкости статистики и дизайнов исследований.

Если ваши сферы интересов не совпадают с моими, но также хочется найти авторитетных "интерпретаторов", могу порекомендовать спросить в одном из чатов, связанных с вашими увлечениями. Вероятно, кто-то уже обнаружил бриллианты за вас, так что остается только пользоваться.

Автор заметки: sidx (Тимур)

Памятка для поиска исследований по теме

Случайно в телеге нашёл. Мб, кому-то полезно будет. Больше напоминает "как начать?"

Макрос по правильному поиску и определению качественных научных работ:
https://telegra.ph/Makros-po-pravilnomu-poisku-kachestvennyh-nauchnyh-rabot-04-09

Автор заметки: Степан

Где искать научные исследования?

Два поисковика (общий научный, медицинский) + подборки ресурсов по десяткам направлений.

Refseek -- поисковик
Refseek -- каталог научных сайтов

RefSeek - это поисковая система для студентов и исследователей, цель которой - сделать академическую информацию легкодоступной для всех.
RefSeek ищет более чем в пяти миллиардах документов, включая веб-страницы, книги, энциклопедии, журналы и газеты.

OpenMD
там же гайды по изучению медицинских исследований и подборка ~750 сайтов медицинской направленности по 36 категориям

OpenMD - это медицинская справочная служба, которая делает высококачественную медицинскую информацию легкодоступной для всех. OpenMD.com осуществляет поиск по миллиардам документов из государственных учреждений, глобальных организаций здравоохранения, медицинских журналов и справочных сайтов.

Автор заметки: xxebelfaust